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Scene Chain は、自然言語の説明を自動テスト実行に変換する 4 段階の AI 処理パイプラインです。

概要

インターフェースレイアウト

セッションの開始

ステップ 1: ターゲットを選択

  1. Target ドロップダウンをクリック
  2. テストするアプリケーションを選択
  3. これにより AI マッチングのコンテキストが提供されます

ステップ 2: プロンプトを入力

  1. 自然言語でテストシナリオを入力
  2. 説明的だが簡潔に
  3. テストしたい主要なアクションを含める

ステップ 3: 送信

  • Ctrl+Enter を押して送信
  • または Send ボタンをクリック

プロンプトの例


ステージ 1: Actions Review

目的: AI があなたの自然言語を個別のテストアクションに分解します。

何が起こるか

  1. AI がプロンプトを分析
  2. 個別のアクションに分解
  3. レビュー用のアクションリストを提示

インターフェース

ユーザーアクション

  • Review: アクションリストを確認
  • Edit: アクションを変更、追加、削除
  • Confirm: 受け入れてステージ 2 に進む

ステージ 2: Scene Matching

目的: AI が各アクションをライブラリ内の既存のシーンにマッチングします。

何が起こるか

  1. AI がシーンライブラリを検索
  2. 各アクションのマッチングシーンを見つける
  3. 信頼度レベル付きのマッチを提示

インターフェース

マッチインジケーター

ユーザーアクション

  • マッチを確認: 各アクションのマッチしたシーンを確認
  • マッチを変更: 代替シーンを選択
  • 欠落を処理: マッチのないアクションに対処
  • Confirm: 受け入れてステージ 3 に進む

ステージ 3: Final Validation

目的: AI が完全なテストシーケンスの一貫性を検証します。

何が起こるか

  1. AI がチェーン全体を確認
  2. 完全性を確認
  3. 実行可能性を検証
  4. 最終計画を提示

インターフェース

検証チェック

  • 依存関係チェーンが有効
  • すべての必要な前提条件が満たされている
  • 競合するアクションがない
  • 実行順序が論理的

ユーザーアクション

  • 計画を確認: 実行シーケンスを調査
  • Modify: 必要に応じて調整
  • Execute: ステージ 4 の実行を開始

ステージ 4: Execution

目的: 検証されたテストシーケンスを自動的に実行します。

何が起こるか

  1. 接続されたデバイスで実行が開始
  2. 各シーンが順番に実行
  3. 進捗がリアルタイムで追跡
  4. 結果が収集

インターフェース

シーンステータス

コントロール

  • Pause: 一時的に実行を停止
  • Stop: 残りの実行をキャンセル

失敗時


セッション管理

セッション履歴

過去のセッションにアクセス:
  1. History Drawer ボタン(≡)をクリック
  2. 過去のセッションを閲覧
  3. ステータスと結果を表示
  4. オプションでセッションをリプレイ

セッションステート

ページネーション

履歴には多数のセッション用のページネーションが含まれます:
  • 矢印を使用してページをナビゲート
  • 最新のセッションが最初

最良の結果を得るためのヒント

効果的なプロンプトの書き方

  1. 具体的に: 「メールでログイン」vs「ログイン」
  2. アプリの用語を使用: アプリ内の言語に合わせる
  3. 順序が重要: アクションを順番に説明
  4. 検証を含める: 「成功メッセージが表示されることを確認」

欠落マッチの処理

  1. 最初にシーンを作成: シーンライブラリを構築
  2. 代替を使用: 提案された代替を確認
  3. 手動フォールバック: 一部のアクションは手動設計が必要な場合があります

マッチ品質の向上

  1. シーンを説明的に命名: 明確な名前が AI マッチングを助ける
  2. 説明を追加: 詳細なシーン説明がマッチングを改善
  3. 一貫した用語: プロンプトとシーンで同じ用語を使用

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